基于RBF网络的发动机起动过程的模型辨识

• 作者: 丁键 胡金海 谢寿生 钱坤
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空发动机 RBF神经网络 模型辨识
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 航空工程与技术
• 页码范围: 6-7,15
• 页数: 3页
• 分类号: V23
• 字数: 1163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2005.04.003

摘要

针对航空发动机在起动过程中,各截面气流处于亚临界状态,难以利用传统的气动热力学方法进行建模的问题,本文利用某型飞机的飞参记录的发动机起动过程的数据作为学习样本,采用径向基(RBF)神经网络的方法,建立了该型发动机起动过程动态模型.仿真结果表明,该方法具有动态性好,精度较高的优点,开辟了发动机中小转速建模的新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢寿生	空军工程大学工程学院	156	1456	20.0	28.0
2	胡金海	空军工程大学工程学院	49	595	15.0	22.0
3	钱坤	空军工程大学工程学院	32	287	9.0	16.0
4	丁键	空军工程大学工程学院	4	25	3.0	4.0