基于卡尔曼滤波理论的交通信息预测模型及其应用

• 作者: 刘小兰 李嘉
• 来源期刊: 中南公路工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 卡尔曼滤波 预测模型 交通信息
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 科学研究
• 页码范围: 108-109,123
• 页数: 3页
• 分类号: U491.1+4
• 字数: 1918字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-0610.2005.04.027

摘要

为了改善交通预测值的精度,采用改进的卡尔曼滤波法进行交通信息预测,提出了其噪声协方差μ的计算方法.改进的预测法能利用实测的交通参数对未来的预测值不断进行修正, 适用于交通状况的实时分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小兰	湖南大学土木学院	5	73	4.0	5.0
2	李嘉	湖南大学土木学院	56	729	17.0	26.0