改进的集成神经网络学习优化研究

• 作者: 李波 杜健
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 集成神经网络 AdaBoosting算法 最小二乘方法
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: TN92
• 字数: 4090字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2005.04.020

摘要

AdaBoosting算法是一种集成学习算法,用来提高不稳定学习器的泛化能力. 本文基于神经网络是一种不稳定分类器的机理结合最小二乘算法和遗传算法,提出了对集成神经网络分类器权值进行优化的新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李波	天津大学管理学院	104	1382	23.0	32.0
2	杜健	天津大学管理学院	2	5	2.0	2.0