基于递推PLS的自适应软测量模型及其应用

• 作者: 刘育明 梁军 汪小勇 王文庆
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 递推偏最小二乘 限定记忆法 自适应软测量
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 676-680
• 页数: 5页
• 分类号: TP277|O212.4
• 字数: 3919字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2005.05.016

摘要

针对基于批量数据的传统偏最小二乘(PLS)模型无法随生产过程的变化而更新的问题,提出基于块式递推PLS的限定记忆法.新的自适应算法保持定长数据块队列,根据最新采集的数据块更新模型,并按数据块的时间先后运用遗忘因子赋予其相应的可信度,从而确保模型跟踪过程变化.结合实际工业过程的应用要求,给出了方法的实施步骤,并运用该方法建立了气相聚乙烯工业生产过程质量指标的自适应软测量模型.与固定PLS模型相比,该模型能更好地跟踪过程变化,具有更高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪小勇		2	57	2.0	2.0
2	梁军		3	61	3.0	3.0
3	刘育明		3	61	3.0	3.0