水循环系统中基于神经网络的故障诊断

• 作者: 冯剑 廖毅 王纪全
• 来源期刊: 湖南工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 水循环 诊断 控制
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TQ085+.2
• 字数: 2328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-119X.2005.01.013

摘要

研究了应用人工神经网络技术实现化工应用系统中的一个控制单元-水循环系统中的故障诊断问题,介绍了在Unix或Windows下的神经网络设计和实现过程.最后对仿真实验结果进行了验证,取得了较好的诊断结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖毅	湖南工程学院计算机科学系	10	42	4.0	6.0
2	冯剑	湖南工程学院计算机科学系	7	11	2.0	2.0
3	王纪全	湖南工程学院计算机科学系	1	2	1.0	1.0