基于缸盖振动信号的活塞环腔压力径向基神经网络识别研究

• 作者: 孟凡明 张优云
• 来源期刊: 内燃机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 内燃机 活塞环 气体压力 识别 缸盖振动 径向基网络 ARMA时间序列
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: TK421
• 字数: 2032字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0925.2005.06.012

摘要

介绍了利用气缸盖振动信号,借助径向基神经网络(RBFNN),进行活塞环腔气体压力识别的方法.以1100柴油机为试验对象,测得其缸盖振动位移和气缸内气体燃烧压力,将缸盖振动信号作为识别的输入信号,利用径向基神经网络和ARMA时间序列分析法对气缸燃烧压力和环腔内气体压力进行了识别.结果表明:利用径向基网络和ARMA时间序列分析法,均能较为准确地识别活塞环环腔气体压力和气缸内气体燃烧压力;径向基神经网络的识别方法比ARMA时间序列识别方法更加准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张优云	西安交通大学润滑理论及轴承研究所	152	2296	26.0	39.0
2	孟凡明	清华大学摩擦学国家重点实验室	5	17	2.0	4.0