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摘要:
针对阴性选择免疫算法中字符串空间收敛效果差以及运行成本高的缺点,依据Forrest阴性选择算法提出了一种新的改进算法.该算法基于模式概念建立检测器库,检测器库存储了所有与自体不匹配的字符串个数,使得所占用的空间比所有与自体不匹配的字符串所占用的空间显著减少.采用了一种新的检测失败率算法公式,使得检测器的个数能够自适应自体规模的变化.理论分析与仿真结果表明,该算法与原算法相比,具有更快的运行速度和更低的检测失败率.
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文献信息
篇名 一种改进的阴性选择免疫算法
来源期刊 西安理工大学学报 学科 工学
关键词 模式 检测器库 自适应
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 306-309
页数 4页 分类号 TN912.3
字数 2691字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4710.2005.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘永湘 西安理工大学自动化与信息工程学院 34 548 13.0 22.0
2 张海英 西安理工大学自动化与信息工程学院 20 133 6.0 10.0
3 管洪娜 西安理工大学自动化与信息工程学院 1 18 1.0 1.0
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模式
检测器库
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安理工大学学报
季刊
1006-4710
61-1294/N
大16开
西安市金花南路5号
1978
chi
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2223
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6
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21166
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