基于可变精度粗集模型的增量式规则获取算法

• 作者: 吴渝 王利 王国胤
• 来源期刊: 重庆邮电学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集理论 增量式学习 可变精度粗集模型 决策矩阵
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 709-713
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-825X.2005.06.016

摘要

为了获取最小决策规则集,当增加新样本时,传统的方法通常需要对决策表中所有数据重新计算,效率欠佳.从可变精度粗集模型理论出发,讨论了新增记录与已有条件属性等价类的关系及对规则集的影响,在此基础上提出了基于可变精度粗集模型的增量式规则获取算法.通过仿真实验表明,这种增量式算法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国胤	重庆邮电学院计算机科学与技术研究所	212	6947	36.0	79.0
2	吴渝	重庆邮电学院计算机科学与技术研究所	99	1784	17.0	40.0
3	王利	重庆邮电学院计算机科学与技术研究所	6	54	4.0	6.0