基于变精度粗集和搜索树的增量规则获取算法

• 作者: 王爱云 邱兆雷 陈传臻
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 可变精度粗糙集 规则获取 搜索树 深度优先启发式搜索算法
• 年，卷（期）: 2008,（14）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 163-165
• 页数: 3页
• 分类号: TP182
• 字数: 3279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.14.045

摘要

基于可变精度粗糙集模型和搜索树提出了一种新的增量式规则获取算法.该算法引入可变精度粗糙集模型以已获取规则集为启发信息,通过对解空间进行深度优先启发式搜索产生新的不确定性规则;并通过对原有规则置信度的更新,给出了原有规则集的更新算法;最后给出了实例分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王爱云	山东师范大学管理与经济学院	17	199	6.0	13.0
2	邱兆雷	山东师范大学管理与经济学院	3	10	2.0	3.0
3	陈传臻	山东师范大学信息科学与工程学院	2	7	2.0	2.0