基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
以规则库为切入点,提出一个决策规则的批量增量更新算法.为所有新增对象建立一个等价类表,将原有规则库与等价类表进行高效匹配,根据新对象的不同匹配类型分别进行规则更新.该算法既适用于完备数据也适用于不完备数据,且只需访问2遍规则库就可以实现规则更新.理论分析和UCI数据上的比较实验结果都表明该方法优于传统方法.
推荐文章
基于决策熵的增量式知识获取算法
决策熵
粗糙集
规则树
动态信息系统
增量式知识获取
规则提取
基于变精度粗集和搜索树的增量规则获取算法
可变精度粗糙集
规则获取
搜索树
深度优先启发式搜索算法
一种高效维护关联规则的增量算法
数据挖掘
关联规则
维护
增量更新
基于增量式遗传算法的粗糙集分类规则挖掘
粗糙集
数据挖掘
增量式遗传算法
分类规则
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 批量增量规则获取算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 批量增量技术 规则获取 等价类表
年,卷(期) 2010,(24) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 64-67
页数 分类号 TP181
字数 3845字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.24.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李仁璞 鲁东大学信息科学与工程学院 8 46 4.0 6.0
2 张德栋 鲁东大学信息科学与工程学院 2 11 2.0 2.0
3 于涛 鲁东大学信息科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (5)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
批量增量技术
规则获取
等价类表
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导