基于神经网络的混粉电火花加工效果的预测模型

• 作者: 周燕 王元刚 王辉 赵福令
• 来源期刊: 电加工与模具
• 学科: 工学
• 关键词: 混粉电火花加工 径向基函数(RBF)神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 设计·研究
• 页码范围: 9-11
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 1927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-279X.2005.05.003

摘要

针对混粉电火花加工的工艺特点及其复杂性,提出了一个基于径向基函数(RBF)神经网络的混粉电火花加工效果的预测模型,并通过该模型对混粉电火花加工试验研究的工件表面粗糙度进行了预测,预测结果与实际试验结果有较好的一致性,说明RBF神经网络对混粉电火花加工效果的预测是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵福令	大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室	84	1155	19.0	30.0
2	王辉	大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室	59	395	13.0	16.0
3	王元刚	大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室	8	37	4.0	5.0
4	周燕	大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室	1	1	1.0	1.0