航空影像分割的最小二乘支持向量机方法

• 作者: 张志华 徐芳 梅文胜
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 航空影像分割 最小二乘支持向量机 稀疏化处理
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 694-698
• 页数: 5页
• 分类号: P237.3|P231.5
• 字数: 3151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-8860.2005.08.009

摘要

将最小支持向量机LS-SVM用于航空影像的分割,讨论了不同核函数对分割结果的影响和稀疏化处理对决策函数的影响.试验表明了LS-SVM方法用于航空影像分割的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐芳	武汉大学测绘学院	35	306	11.0	16.0
2	梅文胜	武汉大学测绘学院	41	748	14.0	27.0
3	张志华		6	28	3.0	5.0