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摘要:
根据微观结构理论,运用5分钟高频数据对我国上海期铜、大连豆粕、郑州强麦期货市场的收益率波动性、交易量和未平仓合约数代表的市场深度的变动模式进行研究.应用Granger因果关系检验和向量自回归模型(VAR),实证分析了三者之间的动态关系,并且就此给出了相关的解释.
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文献信息
篇名 中国期货市场波动性、交易量、市场深度动态关系的日内特征分析
来源期刊 长春理工大学学报(社会科学版) 学科 经济
关键词 期货市场 中国 高频数据 向量自回归模型(VAR)
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-48
页数 5页 分类号 F724.5
字数 5398字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-1068.2005.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晔 天津大学管理学院 26 358 10.0 18.0
2 王远志 天津大学管理学院 3 62 3.0 3.0
3 刘卉 天津大学管理学院 4 47 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
期货市场
中国
高频数据
向量自回归模型(VAR)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春理工大学学报(社会科学版)
双月刊
2096-0492
22-1312/C
大16开
吉林省长春市卫星路7089号
1988
chi
出版文献量(篇)
6383
总下载数(次)
21
总被引数(次)
17716
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