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摘要:
结合在线掌纹的特点,对模板匹配算法进行了改进.首先为了去除噪声,在匹配之前对掌纹图像做小波滤波处理;然后对匹配之后的数值矩阵采用各向异性的自适应阈值处理方法,以克服光照不均匀及光的方向性等问题,有效提取掌纹线特征;最后应用本算法对不同掌纹图像进行识别,验证了方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于模板匹配的掌纹识别自适应阈值选取方法
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 掌纹鉴别 小波变换 模版匹配 特征提取 自适应阈值
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 73-77
页数 5页 分类号 TP91.41
字数 3017字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3961.2005.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭玉华 山东大学信息科学与工程学院 49 684 14.0 24.0
2 孙佳 山东大学信息科学与工程学院 4 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
掌纹鉴别
小波变换
模版匹配
特征提取
自适应阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
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3095
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