基于小波变换的柴油机故障智能检测新方法

• 作者: 姜巍 张卫宁
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 油压信号 连续小波变换 模极小值 特征点检测 智能故障诊断
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 277-280
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3509字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2005.03.027

摘要

提出了一种智能检测柴油机喷油压力信号特征点的新方法,可以对柴油机一些常见故障进行不停机的检测.通过对油压信号特征的分析,对之进行了连续小波变换,根据油压信号在不同阶段的频率特征选定相应尺度的小波系数,然后利用这些小波系数的模极小值进行特征点的检测.将现场实测信号在Matlab中进行仿真,建立了喷油系统正常工作时的模板向量.实验证明该方法的准确率高,而且便于在各种数字信号处理终端中实现,是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张卫宁	山东大学信息科学与工程学院	35	248	9.0	14.0
2	姜巍	山东大学信息科学与工程学院	1	9	1.0	1.0