神经网络在磨损颗粒自动识别中的应用

• 作者: 胡春海 苑茂存
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 磨粒识别 分类器
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术应用
• 页码范围: 56-57,62
• 页数: 3页
• 分类号: TH117.1|TP183
• 字数: 1896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6413.2005.03.019

摘要

引入了一套磨粒形态学描述体系,用来提取磨损颗粒的显微形态特征,然后以此为输入参数,提出了一套BP神经网络,对磨损颗粒进行自动识别分类.以很少的磨粒特征量,可以正确识别磨损类别,提高了磨损识别的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡春海	燕山大学电气工程学院	63	355	10.0	14.0
2	苑茂存	燕山大学电气工程学院	1	4	1.0	1.0