基于交叉覆盖设计算法的空间分类挖掘

• 作者: 倪志伟 唐理兵 李学俊 马猛
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 空间数据挖掘 分类 多层前向神经网络 交叉覆盖设计算法
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 智能与算法研究
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.12
• 字数: 2637字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.04.016

摘要

空间数据库中存储了大量的空间和非空间数据,并且隐含了丰富的知识.为了从空间数据库中发现有价值的模式和知识,文中介绍了空间数据分类挖掘的研究现状和方法,及M-P神经元的超球领域几何意义,然后将多层前向神经网络的交叉覆盖设计算法应用于空间数据分类挖掘中,用来预测和分析森林覆盖类型,实验得到了很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪志伟	安徽大学计算机学院	21	368	13.0	19.0
2	李学俊	安徽大学计算机学院	58	392	12.0	17.0
3	马猛	安徽大学计算机学院	15	44	4.0	6.0
4	唐理兵	安徽大学计算机学院	5	15	2.0	3.0