基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
考虑到军用飞机采购价格样本数据少、难于预测的特点和偏最小二乘回归方法在处理小样本多元数据方面的优势,提出一种基于偏最小二乘回归的军用飞机价格预测方法.偏最小二乘回归首先提取第一、第二主成分对采购价格样本的特异点进行剔除;然后进行变量投影重要度分析来筛选变量;最后,偏最小二乘回归对筛选的变量进行回归建立军用飞机价格预测模型,并对军用飞机价格进行预测.结果表明,在军用飞机价格预测方面,与未筛选变量的回归模型和逐步多元回归相比,经过变量筛选的偏最小二乘回归模型预测的精度更高,更能体现采购价格与飞机性能参数之间的关系.
推荐文章
基于递阶偏最小二乘回归的飞机采购价格预测
飞机
采购价格
递阶偏最小二乘回归
价格预测模型
价格驱动因子
军用飞机采购价格预测研究
采购价格
军用飞机
制造成本
偏最小二乘回归
神经网络
军用飞机采购价格的RBF神经网络预测
军用飞机
采购价格
k-均值聚类
RBF网络
电力负荷预测的核偏最小二乘回归模型
核偏最小二乘
电力负荷
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于偏最小二乘回归的军用飞机采购价格预测
来源期刊 海军工程大学学报 学科 经济
关键词 采购价格 军用飞机 偏最小二乘 主成分
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 64-68
页数 5页 分类号 F416.5
字数 3214字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3486.2005.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张恒喜 空军工程大学工程学院 132 1824 22.0 35.0
2 王礼沅 空军工程大学工程学院 15 197 8.0 14.0
3 李寿安 空军工程大学工程学院 31 293 10.0 16.0
4 郭风 空军工程大学工程学院 16 137 7.0 11.0
5 李东霞 西北工业大学航空学院 5 26 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (44)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (40)
二级引证文献  (55)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2011(9)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(5)
2012(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2013(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2014(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2015(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2016(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2017(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2018(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
采购价格
军用飞机
偏最小二乘
主成分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军工程大学学报
双月刊
1009-3486
42-1106/E
大16开
武汉解放大道717号
1977
chi
出版文献量(篇)
3071
总下载数(次)
11
论文1v1指导