含时延的双向联想记忆神经网络的指数吸引性分析

• 作者: 周小平
• 来源期刊: 四川师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 时延 双向联想记忆神经网络 指数吸引域 指数收敛速度
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 386-390
• 页数: 5页
• 分类号: O175.21
• 字数: 4114字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8395.2005.04.002

摘要

针对含时延的双向联想记忆神经网络模型具有多个对应于不同记忆模式的平衡点的特点,采用不等式技巧和非负矩阵性质,建立了平衡点指数吸引域及其指数收敛速度估计的方法,所得结论对含时延的双向联想记忆神经网的设计和容错性能的评价都很有意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周小平	四川师范大学数学与软件科学学院	7	28	3.0	5.0