基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对基于主分量分析和遗传算法的码书设计算法中当码书大小超过64时码书性能下降的问题,提出了一种改进的码书设计算法.首先采用主分量分析对训练矢量降维以减少计算复杂度,然后利用遗传算法的全局优化能力计算得到接近全局最优的码书.实验结果表明,与原算法和经典的LBG算法相比,文中算法所生成的码书性能有了明显提高,而且计算时间也少于LBG算法.
推荐文章
基于微粒群的矢量量化码书设计算法
微粒群算法
UBG算法
码书设计
基于曲率的主分量分析及应用
曲率
主分量分析
数据压缩
三维数据
基于主分量分析的多频谱图像数字水印算法
数字水印
K-L变换
DCT
Arnold变换
基于粒子群算法的码书设计研究
矢量量化
码书设计
粒子群算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进的基于主分量分析的码书设计算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 矢量量化 码书设计 主分量分析 遗传算法
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 图像与图形的融合
研究方向 页码范围 2245-2250
页数 6页 分类号 TP391
字数 4499字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-9775.2005.10.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙家广 清华大学计算机科学与技术系 99 2729 26.0 50.0
5 顾明 清华大学软件学院 72 1054 16.0 30.0
6 孙宏伟 清华大学计算机科学与技术系 10 52 5.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (12)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (35)
1976(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1996(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2010(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2011(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2012(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2013(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2014(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
矢量量化
码书设计
主分量分析
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导