基于RBF神经网络的自适应逆控制

• 作者: 姜建国 李强 高丙坤
• 来源期刊: 大庆石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: RBF 自适应 逆控制 抽油机
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 104-105,111
• 页数: 3页
• 分类号: TP273.2
• 字数: 1705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4107.2005.05.034

摘要

针对抽油机系统的特点和采油过程控制方面存在的问题,提出了基于RBF神经网络的自适应逆控制系统结构及算法.应用结果表明,该方法与常规抽油机相比最大净转矩峰值下降52.10%,转矩指数大于70%,节电率为 17.8%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李强	大庆石油学院电气信息工程学院	9	68	5.0	8.0
2	姜建国	大庆石油学院电气信息工程学院	21	44	4.0	5.0
3	高丙坤	东北大学信息科学与工程学院	32	114	6.0	8.0