基于遗传BP神经网络的数据挖掘技术

• 作者: 刘胜辉 张波
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 遗传BP神经网络 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2971字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2005.09.002

摘要

数据挖掘技术是从大量数据中挖掘知识的有效的工具.BP神经网络和遗传算法是运用在数据挖掘中的两种新兴算法,神经网络的结构复杂、网络训练时间长、收敛速度慢,但其具有较高的正确率,把BP神经网络与遗传算法相结合,可以提高收敛速度,并在有限步内达到较高的精度要求,因此本文提出了一种遗传算法和BP神经网络相互结合的新算法,并把算法运用在数据挖掘技术中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘胜辉	哈尔滨理工大学软件学院	98	672	12.0	21.0
2	张波		24	24	2.0	4.0