基于支持向量机的洪水预报模型初探

• 作者: 刘国华 梅松 程伟平
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 农学
• 关键词: 支持向量机 洪水预报 统计学习理论
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 分类号: S338+.9
• 字数: 2976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2284.2005.03.013

摘要

用传统的机器学习方法进行洪水预报建模存在泛化能力难以保障,训练速度慢等一些困难.对统计学习理论和支持向量机的基本内容和核心思想进行了简要的介绍,探讨了基于支持向量机的洪水预报模型的建模方法.通过实例中的应用,该模型显示了泛化能力强,训练速度快,便于建模等优点,有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国华	浙江大学建筑工程学院	124	1744	23.0	37.0
2	梅松	浙江大学建筑工程学院	4	45	3.0	4.0
4	程伟平	浙江大学建筑工程学院	43	476	13.0	20.0