分块思想在汽车牌照粗定位中的应用

• 作者: 伞晓钟 苑玮琦
• 来源期刊: 光电子技术与信息
• 学科: 工学
• 关键词: 分块 模板匹配 特征区域 差分
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 信息处理技术
• 页码范围: 69-72
• 页数: 4页
• 分类号: TP39141
• 字数: 1980字
• 语种: 中文

摘要

分块思想,是相对于模板匹配而言的一种图像处理思想.它是采用相对静止的方式进行图像匹配,首先根据待匹配图像的某些特征选择块的尺寸,对整幅的图进行分块,利用某些特征值来进行匹配.在以往的车牌定位算法中,有很多文献提出利用模板匹配方法进行车牌定位的思想,但是由于模板匹配方法本身存在计算量大的缺点,直接明显地影响到车牌定位速度,无法满足车牌照自动识别系统的实时性要求,所以本文提出把分块思想应用到车牌照粗定位过程中,利用车牌区域字符自身的一些纹理特征,采用固定分块划分出若干大小相同的特征区域,在各区域内通过水平差分突出垂直方向纹理特征,寻找水平差分累加值最大的区域即为车牌的大致位置,这样就大大提高了车牌定位速度,同时也为后续的车牌精确定位奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苑玮琦	沈阳工业大学视觉检测技术研究所	283	2226	21.0	31.0
2	伞晓钟	沈阳工业大学视觉检测技术研究所	2	15	2.0	2.0