一种基于纹理特征的超声心动图像分割算法

• 作者: 吕扬生 周仲兴 王勇 邢占峰
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 马尔可夫随机场 梯度小波 Kohonen自组织神经网络 超声心动图像 纹理分割
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 474-479
• 页数: 6页
• 分类号: TN912|TP391|O235
• 字数: 4722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2005.04.015

摘要

以马尔可夫随机过程和梯度小波变换为基础提出了梯度小波纹理模型.由梯度小波纹理模型的参数组成描述图像纹理的特征向量,梯度小波纹理模型利用了马尔可夫随机场图像模型的优点和基于该模型的成熟方法,并且引入了多尺度、多分辨率等特性.然后采用Kohonen自组织SOM(Self-Organizing Feature Map)神经网络对纹理特征向量进行无监督学习,最后对超声心动图像进行纹理分割,取得较满意的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇	天津大学生物医学工程系	39	354	9.0	18.0
2	吕扬生	天津大学生物医学工程系	38	607	14.0	24.0
3	邢占峰	天津大学生物医学工程系	6	29	4.0	5.0
4	周仲兴	天津大学生物医学工程系	12	78	5.0	8.0