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摘要:
提出了一种具备动态数据更新能力的影像超分辨率重建算法,该算法以Delaunay三角化为基础,利用Delaunay三角网的局部可更新性质,能在目标影像的数据源发生变化的情况下仅针对变化数据对重建结果直接进行更新,较好地解决了常规影像超分辨率重建算法复杂度高、适用模型单一、稳健性差和病态求逆等问题.试验证明,该算法重建效率高,适应性强,适用于影像超分辨率重建的快速处理.
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文献信息
篇名 影像超分辨率重建中的动态数据更新算法
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 超分辨率 影像插值 影像配准 Delaunay三角化
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1067-1070
页数 4页 分类号 TP751
字数 2684字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-8860.2005.12.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张艳 信息工程大学测绘学院 33 275 8.0 15.0
2 邢帅 信息工程大学测绘学院 65 431 13.0 17.0
3 郭建星 信息工程大学测绘学院 23 454 11.0 21.0
5 谭兵 信息工程大学测绘学院 15 357 11.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
超分辨率
影像插值
影像配准
Delaunay三角化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉大学学报(信息科学版)
月刊
1671-8860
42-1676/TN
大16开
武汉市珞喻路129号武汉大学测绘校区
38-317
1957
chi
出版文献量(篇)
5457
总下载数(次)
17
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