前向神经网络临时极小点动态性能

• 作者: 宋文忠 王强 达飞鹏
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP算法 临时极小点 Jacobian矩阵 特征值
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 641-644
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3434字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2005.04.032

摘要

对于只有一个隐含层的前向神经网络,分析了隐含层不同神经元之间权值数值相近但符号相反时会产生临时极小点的情况.并以临时极小点为平衡点建立了动力学模型,在平衡点附近线性化后得到了系统的Jacobian矩阵,证明了Jacobian矩阵一定是不定矩阵,因此Jacobian矩阵有符号相异的特征值,系统的平衡点即临时极小点为鞍点.并以异或问题为例进行仿真,仿真结果表明所得到的结论是正确的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王强	东南大学自动化研究所	45	236	8.0	14.0
2	达飞鹏	东南大学自动化研究所	113	1482	22.0	33.0
3	宋文忠	东南大学自动化研究所	57	1205	18.0	34.0