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摘要:
利用数字图像处理技术已成为解决复杂产品样件反求设计与再设计问题的重要辅助手段,而针对复杂零件ICT(Industrial Computed Tomography)切片图像的边界轮廓检测和提取精度对反求建模的精度影响至关重要.本文的主要目的是针对有噪声信号影响的数字图像,在比较现有边界检测与提取算法的基础上,提出了基于亚像素精度的边界监测与提取算法.为了对该方法的精度进行分析,设计了一个可进行微量驱动控制的工作平台,通过记录工作平台的移动量和通过边界检测与提取算法得到的位移量之间进行比较的方法分析其精度.通过对误差量使用统计的方法进行分析,证明了该算法不但能够达到1/4像素的亚像素精度,而且还有计算效率高和计算机开销量小的特点.
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文献信息
篇名 基于亚像素的边界检测与提取算法及误差分析
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 数字图像处理 边界检测和提取 ICT 误差分析
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 189-191,211
页数 4页 分类号 TB22
字数 2829字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-8728.2005.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李西兵 齐齐哈尔大学机械系 34 148 7.0 10.0
2 范彦斌 佛山大学思源机电一体化研究所 13 114 5.0 10.0
3 沈自林 佛山大学思源机电一体化研究所 6 64 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数字图像处理
边界检测和提取
ICT
误差分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
总被引数(次)
69926
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导