基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文研究了话者之间的语音特点,对于不同的码字设计不同的权值和权函数,对基本的VQ识别算法做了一些改进,提出了一种加权的VQ识别算法(WDMVQ),讨论了权函数的不同取值,改进了平均加权失真测度,从而提高了识别率。
推荐文章
基于MFCC和加权矢量量化的说话人识别系统
说话人识别
矢量量化
倒谱系数
说话人识别中基于聚类特征的矢量量化技术
说话人识别
矢量量化
聚类特征
Mel频率倒谱系数
码本聚类矢量量化算法在说话人识别中的应用
说话人识别
码本聚类
矢量量化
匹配识别
利用矢量量化的说话人识别系统的研究
语音信号处理
说话人识别
矢量量化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种加权矢量量化的说话人识别技术
来源期刊 计算机与信息技术 学科 工学
关键词 说话人识别 矢量量化 失真测度
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-43
页数 2页 分类号 TN912.34
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
说话人识别
矢量量化
失真测度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与信息技术
月刊
大16开
1993
chi
出版文献量(篇)
2343
总下载数(次)
19
总被引数(次)
8817
论文1v1指导