基于结构自适应神经网络特征选择的一种改进方法

• 作者: 李洪淘 王春迎 郝士琦 陈修桥
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 混沌 特征选择 优化算法
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: V271.4|TP183
• 字数: 2598字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2005.05.008

摘要

对电子目标识别的关键之一是对目标特征的提取与选择.首先介绍两种特征选择算法:结构自适应神经网络和混沌神经网络,然后对它们的性能进行比较,并分析它们各自的优缺点,在此基础上提出一种特征选择的改进方法,即结合混沌神经网络和结构自适应神经网络的特征选择法,并通过仿真和理论分析验证该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈修桥		6	73	4.0	6.0
2	郝士琦		13	47	4.0	6.0
3	王春迎		4	7	1.0	2.0
4	李洪淘		2	7	1.0	2.0