基于ART神经网络的垃圾邮件过滤技术

• 作者: 刘培玉 马凤云
• 来源期刊: 信息技术与信息化
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 自适应谐振理论ART 垃圾邮件 过滤
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 76-78
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 1948字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9528.2005.04.037

摘要

本文讨论了自适应谐振理论ART,分析了ART的工作原理,给出了ART的具体算法.以神经网络ART作为分类器来过滤垃圾邮件,ART克服了BP网络的缺点,可以对垃圾邮价进行更有效地过滤,更好的解决了垃圾邮件特征不断变化而过滤方法相对固定的矛盾.并以实例详述了ART在邮件过滤中的工作过程,获得了很好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘培玉	山东师范大学信息管理学院	126	1276	18.0	27.0
2	马凤云	山东师范大学信息管理学院	5	15	3.0	3.0