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摘要:
探索有约束限制的频繁模式的挖掘问题,目的是要建立一个基本框架,通过构造一种新的数据结构--约束树,解决了确定一个项集的最小约束值的关键问题.在此基础上进一步提出了一种有约束限制的模式增长算法,并进行了初步的实验验证.实验结果表明,新的算法比以前类似算法在性能上有显著提高.
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时空关联规则
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文献信息
篇名 利用FP-树挖掘有约束的频繁模式
来源期刊 北京交通大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 约束 频繁模式
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 管理工程
研究方向 页码范围 23-27
页数 5页 分类号 TP311.131
字数 4758字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0291.2005.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴小波 北京交通大学交通运输学院 2 15 1.0 2.0
2 徐维祥 北京交通大学交通运输学院 44 279 9.0 14.0
传播情况
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引文网络
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2008(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
约束
频繁模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
7
总被引数(次)
38401
论文1v1指导