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摘要:
传统传感器测量数据处理方法只采用算术平均值的数字滤波法,虽然这种方法具有一定的抗干扰性,但从统计理论和实际应用情况分析来看,这种方法处理的数据不是测量结果的最好表示,尤其对于多传感器测量情况甚至更糟糕.针对这种情况提出了通过2次利用偏度分析建立动态检测门限判别并剔除粗差,再进行数据融合的分批估计方法.数据分析结果表明,这样处理后的数据测量误差和方差均更小,测量结果更接近测量真值.
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文献信息
篇名 多传感器测量数据预处理
来源期刊 海军工程大学学报 学科 工学
关键词 预处理 多传感器 偏度 数据融合
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 80-82,96
页数 4页 分类号 TG801
字数 2461字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3486.2005.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 席泽敏 海军工程大学电子工程学院 73 291 9.0 12.0
2 吴文全 海军工程大学电子工程学院 61 318 10.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
预处理
多传感器
偏度
数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军工程大学学报
双月刊
1009-3486
42-1106/E
大16开
武汉解放大道717号
1977
chi
出版文献量(篇)
3071
总下载数(次)
11
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