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摘要:
为解决矿井安全生产问题,基于人工神经网络理论,分析了安全评价系统的复杂性,确定了矿井安全生产评价指标,建立了神经网络评价模型,通过实证分析取得较好的结果.评价结果表明,BP神经网络方法在矿井安全评价中避免了以往用层次分析法和模糊综合评判法带来的不足,使矿井安全评价更趋完善.
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内容分析
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文献信息
篇名 矿井安全生产的神经网络评价
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 人工神经网络 矿井 安全评价 BP网络
年,卷(期) 2005,(z2) 所属期刊栏目 矿业工程
研究方向 页码范围 28-30
页数 3页 分类号 F061.3
字数 2245字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2005.z2.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐君 河南理工大学经济管理学院 84 786 14.0 24.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
矿井
安全评价
BP网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
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52708
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