基于模糊自组织神经网络的多目标跟踪算法

• 作者: 林岚 邱晓红
• 来源期刊: 江西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据关联 神经网络 模糊C均值 多目标跟踪 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5862.2005.01.008

摘要

分析了多目标跟踪问题的数据关联算法复杂性,研究了基于模糊C均值聚类算法的模糊自组织神经网络的特性及其在多目标跟踪中的应用,提出了将FKCN算法、自组织神经网络与数据关联、滤波相结合的跟踪算法.仿真结果表明本算法能在多目标环境下取得较好的跟踪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱晓红	江西师范大学计算机信息工程学院	9	50	4.0	7.0
2	林岚	江西师范大学计算机信息工程学院	2	9	2.0	2.0