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摘要:
大货主生命周期价值预测是铁路货运营销工作的一个重要环节,利用变量的敏感度分析方法确定影响铁路大货主价值计算的关键变量,并利用这些关键变量构建BP人工神经网络,通过对铁路货运营销的历史样本数据进行学习,可以预测大货主在未来时域的价值.最后用实际数据验证了该BP神经网络的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 关于铁路货运大货主生命周期价值预测的研究
来源期刊 铁道学报 学科 交通运输
关键词 铁路运输 BP神经网络 货运营销 生命周期价值
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-24
页数 5页 分类号 U294.13
字数 4826字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-8360.2005.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡思继 北京交通大学交通运输学院 55 1227 15.0 34.0
2 刘智丽 北京交通大学交通运输学院 32 636 12.0 25.0
3 罗晴 北京交通大学交通运输学院 5 88 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
铁路运输
BP神经网络
货运营销
生命周期价值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85544
论文1v1指导