基于智能信息融合的模拟电路故障定位方法

• 作者: 何怡刚 吕敬祥 彭敏放
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障定位 数据融合 神经网络 模糊集理论 BP算法 模拟电路
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 93-96,74
• 页数: 5页
• 分类号: TM131
• 字数: 4127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2005.11.020

摘要

针对模拟电路故障诊断中存在的测试信息不足、故障定位准确性较低等问题,提出了一种应用智能信息融合技术的模拟电路故障定位方法.该法首先分别采用可测点工作电压及不同测试频率下的电路增益,各用一个独立的神经网络依据改进的BP算法对电路实施初级诊断;然后根据初级诊断结果,运用模糊融合诊断方法进行故障定位.所提方法能充分利用故障信息,对模拟电路的软故障与多故障均可进行诊断,故障定位准确率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭敏放	湖南大学电气与信息工程学院	84	962	19.0	26.0
2	何怡刚	湖南大学电气与信息工程学院	426	5127	34.0	51.0
3	吕敬祥	湖南大学电气与信息工程学院	3	60	3.0	3.0