GRNN和遗传算法在赤潮预报中的应用操作

• 作者: 孙蓉桦 张微
• 来源期刊: 科技通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 赤潮预报 回归分析 GRNN Fisher准则 遗传算法
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 485-490
• 页数: 6页
• 分类号: X4
• 字数: 4548字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7119.2005.04.025

摘要

本文探讨了基于神经网络和遗传算法的赤潮预报模型,根据已有的海洋水质监测数据,运用统计学和人工智能的方法对赤潮预报进行了实际尝试.并将预测效果与传统的回归分析以及基于Fisher 判别准则的判别分析进行了比较.结果证明,这种方法在赤潮预测预报方面有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张微	浙江大学空间信息技术研究所	15	176	8.0	13.0
2	孙蓉桦	浙江大学空间信息技术研究所	4	96	3.0	4.0