基于遗传算法-支持向量机模型在热带气旋强度预报中的应用

• 作者: 刘华强 刘向陪 吕庆平 顾锦荣
• 来源期刊: 海洋预报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量机 遗传算法 热带气旋 强度预报
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 8-14
• 分类号: P457
• 字数: 5037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0239.2011.03.002

摘要

利用遗传算法对支持向量机(SVM)模型参数进行寻优,找到最优参数组合后代入SVM模型中,得到基于遗传算法的支持向量机模型(GA-SVM),利用此模型对热带气旋强度进行预报实验.该模型对热带气旋强度12 h、24 h和48 h的预报平均绝对误差分别为3.01 m/s、4.46 m/s和6.57 m/s;比最小二乘回归法的预报精度分别提高了12%、11%、14%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘华强	解放军理工大学气象学院	9	93	5.0	9.0
2	顾锦荣	解放军理工大学气象学院	5	60	3.0	5.0
6	吕庆平	解放军理工大学气象学院	11	59	5.0	7.0
7	刘向陪	解放军理工大学气象学院	1	7	1.0	1.0