一种基于SVR的综合预测方法及应用

• 作者: 张云龙 张洪才 潘泉
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: SVR 多元回归 主成分分析 飞机故障率 综合预测
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 航空工程与技术
• 页码范围: 19-21,46
• 页数: 4页
• 分类号: TB114
• 字数: 3295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2005.03.007

摘要

针对一类因变量具有复杂自变量、且不具备相同采样周期的预测问题,综合运用支持向量回归估计(SVR)、多元回归和主成分分析等多种数据分析技术,提出了一种综合预测方法,建立起了飞机故障率与其错综复杂的影响因素间的一种数学关系,并且采用航空装备质量控制的统计数据对所提出的方法进行了实验,预测结果显示了方法的有效性.在影响因素量化过程中,还引入了Pearson相关系数方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘泉	西北工业大学自动化学院	544	9437	45.0	77.0
2	张洪才	西北工业大学自动化学院	243	5379	38.0	64.0
3	张云龙	西北工业大学自动化学院	11	53	4.0	7.0