基于免疫克隆选择算法的快速图像匹配

• 作者: 徐炜 贺占庄 黄士坦
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 免疫克隆选择算法 Hausdorff 距离
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 图像处理及视频
• 页码范围: 297-300
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 3382字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.z1.076

摘要

提出了一种新的免疫克隆选择算法,该算法基于一个压缩阈值和新的收敛标准,可动态确定种群的大小,具有很强的全局和局部搜索能力.对传统的Hausdorff距离作了改进,新方法可有效地克服传统算法的不足,作为模板和图像中物体轮廓相似性的测度,可较大地减少计算量.把免疫克隆选择算法和改进的Hausdorff距离相结合用于图像匹配,可以较快地完成全局搜索,达到模板和图像间的有效匹配,仿真实验证明了该方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐炜		8	65	6.0	8.0
2	黄士坦		86	744	15.0	22.0
3	贺占庄		53	534	14.0	21.0