模糊神经网络技术在铝电解故障诊断中的应用

• 作者: 吴成东 李旸 李界家
• 来源期刊: 沈阳建筑大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 铝电解 故障诊断 故障分类 模糊系统 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 390-394
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-2021.2005.04.023

摘要

目的为了提高生产效率、降低成本、安全生产,通过对铝电解故障进行有效的检测和预报,减少铝电解过程中阳极效应、热槽、冷槽故障的发生.方法通过对铝电解故障发生机理和故障发生时相关特征量变化趋势的分析,基于模糊逻辑理论,建立了多级模糊故障检测模型,采用BP神经网络建立了故障分类模型,实现对铝电解故障的检测和预报.结果降低了模糊系统的维度,减少了规则数量,采用多级模糊与神经网络相结合的故障诊断预报的方法,提前了预报时间,提高了预报准确率.结论铝电解模糊神经网络故障诊断方法,有效地降低铝电解的故障发生率,降低了能耗,提高了铝的产量和质量,具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李界家	东北大学信息学院	117	683	13.0	20.0
3	吴成东	东北大学信息学院	168	1357	19.0	27.0
6	李旸	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	10	37	4.0	6.0