用于函数优化的自适应类种子保留遗传算法

• 作者: 孙晓燕 巩敦卫
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 遗传算法 类种子 保留 数值函数优化
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 779-782,793
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2005.05.021

摘要

类种子保留遗传算法可以较好地处理维持进化种群多样性和保留重要个体的矛盾,但尚无有效方法确定其类控制参数.本文提出一种类控制参数随进化进程自适应变化的策略,其思想是:在进化前期类控制参数较大,将进化种群分成数目较少的粗类;随着进化的进行类控制参数自适应减小,将进化种群分成数目较多的细类.另外,个体的自适应变异充分利用了个体当前状态、本类种子和种群最优种子的信息.将该算法应用于5个基准数值函数优化问题,计算结果验证了本文算法在找到多个极值点的前提下有效地减少了计算量、提高了进化效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巩敦卫	中国矿业大学信息与电气工程学院	117	1590	22.0	32.0
2	孙晓燕	中国矿业大学信息与电气工程学院	37	544	14.0	22.0