图像边缘检测的多尺度灰度GaP统计模型

• 作者: 吴慧中 张正军 黄陈蓉
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 边缘检测 Gap统计 模型 多尺度
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 1018-1023
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3761字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.08.012

摘要

汲取Hastie和Tibshirani等人提出的"Gap statistic"的思想方法,利用样本灰度数据分布的差别定义多尺度的图像灰度间隙,在提出反分布函数概念的基础上,建立了图像边缘检测的多尺度灰度Gap统计模型.通过分析分布间隙和灰度间隙的一致性,优化了Gap统计模型的边缘检测算法.分析不同尺度下的检测结果,并比较了灰度Gap统计模型与Prewitt和Sobel边缘算子之间的相互关系.通过实例与分析,证明了该模型具有抗噪声、多尺度的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄陈蓉	南京理工大学计算机科学与技术系	51	347	11.0	16.0
5	张正军	南京工程学院计算机工程系	1	9	1.0	1.0
6	吴慧中	南京工程学院计算机工程系	1	9	1.0	1.0