自适应双正则参数法在图像恢复中的应用

• 作者: 杨朝霞 田芊芊 逯峰
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 双正则参数 变分模型 去噪 偏微分方程 离散迭代
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 20-23,27
• 页数: 5页
• 分类号: TP911.73
• 字数: 3785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0529-6579.2005.04.006

摘要

在利用正则化方法构造变分模型进行图像去噪时,其正则参数往往选择为恒定值.利用带噪图像中不同类型的像素点在各种方向上的不同特点,通过构造在2个不同方向上选择变动正则参数的双正则参数变分模型,对带噪图像进行自适应恢复:即在大量去除噪声的同时,尽可能地保留边缘信息.同时利用偏微分方程构造出针对数字图像的离散迭代格式,极大方便了计算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨朝霞	中山大学科学计算与计算机应用系	46	339	10.0	16.0
2	逯峰		2	26	2.0	2.0
6	田芊芊	华南理工大学计算机科学系	1	15	1.0	1.0