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摘要:
与一般图像不同,由于遥感影像具有纹理复杂、局部相关性较弱的特点,而且影像经过小波变换后系数的空间聚类特性较明显,因此遥感影像压缩具有一定的特殊性,可是目前大多数基于小波的压缩编码算法都没有考虑小波系数的空间聚类特性,为了进一步提高编码效率,提出了一种基于形态小波的遥感影像压缩算法.该算法首先对遥感影像进行多尺度快速小波变换,然后依据遥感影像的小波能量聚类特性,采用一种形态膨胀编码算法来实现遥感影像的高效压缩编码.试验结果表明,对一般遥感图像,该算法在高倍率压缩的情况下要优于目前的JPEG2000算法;而且对多波段的遥感影像,该算法也取得了较好的压缩效果.
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文献信息
篇名 一种基于形态小波的遥感影像压缩编码算法
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 遥感影像压缩 形态小波 空间聚类 形态算子
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 867-872
页数 7页 分类号 TN919.81|TP751
字数 4647字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.07.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦前清 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 152 2348 24.0 42.0
2 杨志高 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 12 90 7.0 9.0
3 马国锐 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 21 246 8.0 15.0
4 武文波 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 6 44 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感影像压缩
形态小波
空间聚类
形态算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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