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摘要:
自动事件检测系统利用检测算法来分析交通数据和快速检测事件的发生,以便于尽量减少事件所造成的不利影响.自20世纪60年代以来,人们开发了各种各样的公路交通事件检测算法,如:基于交通流理论、模式识别、统计理论和近年来发展起来的人工智能与模糊逻辑的检测算法等.文中总结评述了现有的各类算法,指出了改善算法性能的研究方向.
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文献信息
篇名 交通事件检测算法研究进展
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 交通运输
关键词 交通事件 事件检测 检测算法 数据融合
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 215-218
页数 4页 分类号 U491
字数 3491字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3844.2005.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓原 山东理工大学数学与信息科学学院 112 1271 18.0 30.0
2 张敬磊 山东理工大学交通学院 39 412 10.0 19.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
交通事件
事件检测
检测算法
数据融合
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
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