用遗传算法对模糊量的隶属函数进行优化

• 作者: 张新燕 王维庆
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 模糊控制 隶属函数
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 1538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3961.2005.05.011

摘要

在模糊控制器设计中,模糊规则的确定以及模糊变量隶属函数的选取都是非常重要的,隶属函数的形状、模糊划分的覆盖范围对模糊推理有很大影响,实际设计时隶属函数的确定往往需要反复试凑.文章目的是解决在控制规则已知的情况下语言变量最佳覆盖范围,及隶属函数优化.采用遗传算法对各模糊变量的隶属函数进行二进制编码和优化计算,可以得到隶属函数覆盖范围的最优划分.结果表明这种方法可以求得全局最优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新燕	新疆大学电气工程学院	161	1140	18.0	26.0
2	王维庆	新疆大学电气工程学院	270	1957	20.0	32.0