一种基于Morlet小波分析与神经网络技术的局部放电识别方法

• 作者: 傅立华 王萍 胡广振
• 来源期刊: 高压电器
• 学科: 工学
• 关键词: 局部放电 小波变换 模式识别 特征量
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 技术讨论
• 页码范围: 366-369
• 页数: 4页
• 分类号: TM835.4
• 字数: 4075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1609.2005.05.015

摘要

小波变换技术适合电机局部放电的模式识别,笔者从一个新的角度来描述了局部放电信号的特性.研究表明,用Morlet小波变换三维分布图计算出的特征参数可以区分空气中的尖尖放电、尖板放电和沿面放电.理论和仿真实验分析表明,小波变换三维分布图提取的特征参数可以作为识别局部放电的新特征量,这些特征量作为人工神经网络的输入量可单独使用也可结合其它方法使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡广振		4	16	2.0	4.0
2	傅立华		2	13	2.0	2.0
3	王萍		3	19	3.0	3.0