说话人识别中特征参数提取的一种新方法

• 作者: 汪峥 王建军 连翰
• 来源期刊: 复旦学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 信号处理 傅立叶分析 小波分析 Fisher比 说话人识别
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 197-200
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 2923字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0427-7104.2005.01.039

摘要

提出了一种新的说话人识别中特征参数的提取方法.在分别使用傅立叶分析和小波分析得到两组特征参数之后,进一步利用Fisher准则进行参数选取,构造了一种新的混合特征参数.在不增加训练和识别时计算量的同时,结合了傅立叶分析和小波分析两者的优点,具有更好的分类能力.实验结果显示,这种新的混合参数有效地提高了说话人的识别率,能更好地表征说话人的特征.